新媒体时代智慧课堂教学模式及实施策略探析(2)

(2)建设信息化设备硬件支撑。当今社会正处在信息化飞速发展的时代，智慧课堂的建设也如火如荼。智慧课堂是信息化时代的产物，它的稳定发展离不开信息化设备硬件的支撑。运用到智慧课堂上的信息化硬件设备有：智能手机、电脑、平板等等。现如今，在智慧课堂上，教学目标的完成不仅仅是依靠教师的教学经验，而是通过这些先进的设备进行科学的资源整合、数据分析等，以此来高质量地完成教学目标和计划。也就是要将信息化设备的运用贯穿于课前、课堂以及课后。课前教学目标的制定以及学生的预习测评，课中师生之间就问题的共同探讨、课后的成果测评等等，达到优化课堂教学效果的目的[2]。

(3)应用大数据分析等先进技术。如今，社会已经进入大数据时代。大数据的应用对教育教学产生了深远的影响。在智慧课堂教育中，数据直接反映出了教学的实际情况。而智慧课堂最显著的一个特点就是依托海量的数据进行感知和分析。传统课堂中教师依靠固有经验对教学策略的制定和成果的评估都存在着一定的弊端。智慧课堂改变了这一教学模式，使得教学计划和评估数据变得更加精准化。在智慧课堂上，学生参与数据的收集和分析的过程，能够帮助学生快速查询数据，并拓展了学生的知识面。智慧课堂依托大数据技术进行分析，对这些数据进行加工处理，最后得出结论，从而优化教学质量，这体现了大数据分析技术的高效性。

3 智慧课堂教学实施策略评价模型构建

(1)定量递归分析。采用定量递归分析方法进行新媒体时代智慧课堂教学模式的可靠性评价，构建可靠性评价的博弈相关性分析模型[3]，新媒体时代智慧课堂教学模式可靠性评估的定量递归分析关联规则集为：

式中，m为相似度评价指标量化集，(dik)2为教学策略改革优化的关联规则特征集，n为常数。结合语义本体映射方法进行新媒体时代智慧课堂教学模式可靠性量化指标分析重构，得到新媒体时代智慧课堂教学模式及有效性评价的信息传导模型为：

根据上述分析，采用定量递归分析模型及模糊粗糙集调度方法，得到新媒体时代智慧课堂教学模式可靠性量化评估的特征分布集为：

其中，Q为模糊相关性的特征分布集。智慧课堂教学模式实施可靠性评价的博弈关系模型为：

其中，s表示统计平均序列，p为智慧课堂教学模式可靠性评价的决策泛函[4]。根据上述分析，进行智慧课堂教学模式可靠性评估的定量递归分析。

(2)有效性检验。以滞回度以及粗糙集评价特征集为约束指标，建立新媒体时代智慧课堂教学模式评价的量化回归分析模型[7]。采用模糊融合聚类分析方法，得到智慧课堂教学模式评价的模糊关联特征量：

其中：ck为智慧课堂教学模式评价的样本模糊调度集。采用随机采样的方法，以f为采样频率，得到智慧课堂教学模式评价的相关性统计特征量分布情况如下：

用非线性预测算法实施策略的有效性统计分析，可得到新媒体时代智慧课堂教学模式及实施策略评价的有效性预测结果为：

其中，e为非线性回归系数。采用自适应的分组检验方法，实现对新媒体时代智慧课堂教学模式可靠性评价，根据评价结果进行统计决策。

4 实证分析与检验

为了检验上述模型在实现新媒体时代智慧课堂教学模式策略方面的应用性能，进行如下实证分析。

实验采用SPSS 19.0统计分析软件和Matlab进行实验测试，描述性统计分析结果见表1。

表1 描述性统计分析结果数据库集统计数据组1统计数据组2测试集训练集测试集训练集D12 6434 5331 5642 535D21 4534 6441 5771 565D33 4324 4436 6654 544D44 3455 7663 4673 565D55 5436 5656 5343 533D66 4563 5548 4672 355

根据表1的描述性统计分析结果，建立新媒体时代智慧课堂教学实施策略有效性评价的量化回归分析模型，得到量化回归分析结果如图1所示。

分析图1得知，上述智慧课堂教学实施策略评价模型能有效实现对新媒体时代智慧课堂教学实施策略的可靠性评价。为进一步验证该模型的有效性，测试其收敛性曲线，得到的结果如图2所示。

图1 量化回归分析结果

图2 收敛性测试

分析图2得知，智慧课堂教学实施策略评价模型的收敛性较好，仅在测试前期出现一定程度的波动，当测试样本集数量大于2后，模型收敛性识别值基本与真实值保持一致，证明该智慧课堂教学实施策略评价模型评价的可靠性较高。

文章来源：《临床检验杂志》 网址: http://www.lcjyzzzz.cn/qikandaodu/2021/0708/644.html