研究背景与问题

本研究旨在探讨智能制造如何推动工业企业实现低碳转型。随着数字经济的快速发展，智能化与绿色化的深度融合成为工业企业突破资源环境双重约束的关键途径。当前，工业企业面临着资源枯竭、环境污染等严峻挑战，迫切需要通过技术创新和模式创新实现低碳发展。然而，现有研究多集中于智能制造的技术层面，对其在推动工业企业低碳转型中的作用及其影响机制探讨不足。基于此，本文以中国智能制造试点示范项目为研究对象，探讨智能制造如何通过供应链视角驱动工业企业低碳转型。

研究方法

本文采用准自然实验的研究方法，以2008—2023年中国A股工业上市公司及其供应链关系数据为研究样本。通过构建交叠双重差分模型（DID模型），考察智能制造试点示范项目对工业企业低碳转型的影响。具体而言，本文选取了智能制造试点示范项目作为政策冲击，以非试点企业作为对照组，通过比较两组企业在低碳转型方面的差异，分析智能制造对工业企业低碳转型的影响。

核心结果

研究发现，智能制造试点示范项目对工业企业低碳转型具有显著的正向影响。具体表现为：首先，试点企业在节能减排、能源结构优化、废弃物处理等方面表现优于非试点企业；其次，试点企业在技术创新、管理优化、产业链协同等方面取得了显著成效，为低碳转型提供了有力支撑；最后，试点企业在市场竞争力、经济效益等方面也表现出较强的优势。

结论与意义

本文得出以下结论：一是智能制造试点示范项目能够有效推动工业企业低碳转型；二是供应链视角有助于揭示智能制造在推动工业企业低碳转型中的作用机制；三是企业应积极拥抱智能制造，加强技术创新和管理优化，以实现低碳发展。本文的研究成果对于推动我国工业企业实现绿色低碳转型具有重要的理论意义和实践价值。首先，有助于丰富智能制造与低碳转型相关领域的研究；其次，为政府制定相关政策提供参考依据；最后，为企业实现低碳转型提供有益借鉴。